L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ? Qu’est-ce que c’est ?

L’IA forte est encore en cours de développement pour le moment.

Elle ne reçoit pas de tâches prédéfinies. Elle est conçue pour reconnaître et éviter de manière autonome les situations dangereuses, par exemple. En outre, elle agit seule dans des situations qui nécessitent normalement l’intelligence humaine.

Son domaine de prédilection est la recherche et la résolution de tâches de manière totalement autonome, c’est pourquoi des questions éthiques doivent être posées lors de son utilisation. L’homme doit ensuite l’évaluer dans le cadre d’une utilisation surveillée, vérifier qu’elle est digne de confiance et lui imposer des règles claires.

Cette version plus grande, capable d’agir de manière autonome sans commande, sera par exemple utilisée dans le domaine de la conduite autonome.

Cette variante est celle que nous pouvons actuellement utiliser dans un nombre croissant de domaines d’application. Sa fonction première est l’assistance. Que ce soit dans le domaine privé (par exemple comme assistant vocal) ou dans le domaine professionnel (automatisation ou mise à disposition de données).

La différence importante est qu’ici, l’utilisation de l’intelligence artificielle se fait à la demande de l’homme.

Les modèles s’améliorent à chaque tâche et continuent d’apprendre.

Mais chaque étape nécessite la définition d’une tâche humaine, un ordre humain.

L’homme doit montrer la voie.

De même, la technologie n’intervient que si elle dispose d’un ensemble de règles prédéfinies sur la base de son modèle.

L’IA prédictive utilise des données historiques pour prédire des événements ou des tendances futurs.

Elle utilise l’apprentissage automatique et des modèles statistiques pour identifier des modèles dans les données et faire des prédictions.

Par exemple, elle peut donc être utilisée en médecine pour les diagnostics, dans la gestion des flottes de véhicules pour les besoins d’entretien ou dans la finance pour l’évaluation des risques de crédit.

En revanche, l’IA générative génère de nouvelles données ou de nouveaux contenus qui ressemblent à ceux des humains ou que nous pouvons utiliser.

Leur domaine d’activité est par exemple la création d’images, de musique et de vidéos ou la simulation dans la formation et la recherche.

Il faut se représenter le tout de manière réelle sous la forme d’une rangée :

• La technologie reçoit une base de données de formation contenant des données diverses telles que des sites web, des images, des textes, des chiffres ou d’autres informations pertinentes.
• Grâce à l’utilisation d’algorithmes, le système analyse les données et crée des modèles qui peuvent remplir certaines tâches dans des domaines d’application décrits.
• Pendant la formation, le modèle créé apprend. Il doit reconnaître les relations, les modèles et les structures dans de grandes quantités de données et les convertir pour lui-même en règles générales.
• Après la formation, le modèle terminé peut alors traiter des requêtes en appliquant les modèles appris à de nouvelles données et tâches et en fournissant les résultats.

Pratiquement de la même manière que nous, les humains, consultons notre expérience lorsque nous voyons quelque chose de nouveau.

Nous comparons cette nouvelle découverte à quelque chose que nous avons connu ou appris dans le passé.

Le modèle établit également des corrélations à partir des connaissances existantes afin de générer des réponses ou des prédictions et acquiert de nouvelles connaissances grâce à l’expérience.

Les réseaux de neurones artificiels sont des modèles de type humain utilisés dans l’apprentissage profond de l’IA.

Leur structure est calquée sur celle du cerveau humain et se compose de plusieurs couches.

Il faut savoir qu’il y a trois couches.

Il y a la couche d’entrée (input layer), qui reçoit les données entrantes.

Ensuite, la couche cachée (hidden layer). C’est dans cette couche qu’ont lieu le traitement des données et la reconnaissance des formes.

La troisième couche est la couche de sortie, qui restitue ensuite les données et les solutions finies.

Les NN sont donc la base virtuelle et le foyer de la technologie. (1)

Le DL est un domaine subdivisé du ML. Il permet de reconnaître des modèles et des corrélations dans de grandes quantités de données.

Il peut par exemple reconnaître des images en les comparant à d’autres. Il peut également reconnaître une langue particulière et la traduire dans une autre. (2)

Le ML est la technologie qui exécute l’étape supérieure après notre série. Elle développe les algorithmes et les modèles qui sont ensuite entraînés avec les données. C’est la technologie qui construit les modèles.

En même temps, elle a aussi la compréhension fondamentale sur la base de laquelle elle construit des modèles.

La compréhension de base est par exemple la capacité d’interaction, que la ML connaît le langage humain, le comprend et peut y répondre.

ChatGPT en est un exemple pratique.

C’est une technologie avec laquelle tu peux communiquer normalement en tant qu’être humain.

Comme son nom l’indique, il suffit de chatter. Tu peux lui écrire ou lui parler verbalement.

Elle dispose également de la reconnaissance vocale et de la synthèse vocale. (3)

Bien sûr, ce n’est qu’une représentation simplifiée de la technologie pour que tu puisses voir le contexte. Les systèmes en eux-mêmes sont complexes et comportent encore beaucoup plus de sous-domaines très spécifiques.

Tu peux d’ailleurs créer toi-même un modèle et l’alimenter avec tes propres données d’entraînement. Tu peux ainsi créer ta propre IA pour un objectif ou une tâche spécifique. Tu peux par exemple programmer des modèles complexes en python.

Mais en général, tu n’as pas besoin de connaissances préalables en programmation ou en ingénierie des données.

Depuis la publication de ChatGPT, nous voyons chaque jour de nouvelles offres et de nouvelles innovations formidables qui sont possibles dans le domaine de l’IA.

Je pense que tu te poses la question dans ce contexte.

Après tout, l’application évolue aussi d’elle-même selon la voie suivie jusqu’à présent par l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle dans son ensemble.

Chaque grande entreprise veut sa propre version, adaptée à sa philosophie et à ses clients, mais aussi à ses propres besoins.

Sa propre solution peut par exemple utiliser des informations personnelles. Si le client pose ensuite des questions pour obtenir plus de détails sur le produit, la technologie peut lui répondre.

Elle l’aide ainsi à améliorer l’expérience d’achat .

Le logiciel a besoin de grandes quantités de données pour s’entraîner et pour servir de base à votre activité. Ces données doivent être conservées et protégées. Et pour cela, la voie décentralisée en plusieurs endroits est toujours préférable à la voie centralisée dans une application complète.

Parce que la quantité de données, le transfert vers l’utilisateur et la performance sont limités, nous avons des outils spécialisés qui peuvent accomplir des tâches dans des domaines spécifiques. Ces logiciels s’adressent spécifiquement à leur public cible.

Dans le monde de l’IA générative, on peut citer la génération de texte.

C’est-à-dire la capacité de créer des textes à l’aide de certaines consignes sur la base de connaissances d’entraînement spécifiques. Une IA générative qui crée des textes est nettement supérieure à une autre qui crée des images pour cette application et ce défi. Il en va bien sûr de même dans l’autre sens.

Tout comme nous, les humains, avons des compétences et des talents spécifiques, nous créons des apps qui peuvent travailler avec nous dans notre domaine. C’est pourquoi l’IA sera certainement présente à l’avenir dans des domaines que nous ne pouvons pas encore imaginer.

Fais abstraction de l’avalanche d’offres de différents outils et va vers les grands modèles simples.

Retourne au début de l’histoire de l’IA, au sens figuré.

Prends l’un des grands modèles d’IA de ton choix. Par exemple ChatGPT, Gemini, Llama ou un autre.

Cette technologie est généralement gratuite en utilisation simple.

De même, la manière dont tu commences n’a pas d’importance. Que tu prennes ton téléphone portable ou que tu utilises une tablette ou un ordinateur.

Commence simplement et considère l’application comme ton assistant virtuel et technique.

Tu apprendras ainsi les bases et les domaines d’application en interaction directe.

Discute avec elle des questions et des situations du quotidien. Même s’il s’agit du temps. Demande simplement ce qui t’intéresse.

Si tu as par exemple un problème avec une page Internet, si ton téléphone portable ne fonctionne pas correctement, tu as cherché une fonction quelque part. Demande.

Il existe des hypothèses sûres selon lesquelles l’IA se chargera par exemple de la simple recherche sur Google. En ce qui me concerne, je constate clairement les effets de l’IA. Depuis que je l’utilise pour moi, je ne google presque plus de manière classique.

Je suis par exemple en train de rédiger cet article dans Google Docs. Je suis tellement absorbé par la rédaction que je ne trouve pas la fonction dont j’ai besoin dans Docs. Je vais demander à l’IA où elle se trouve et elle me le dit. Le sujet est clos et je passe à autre chose.

En utilisant l’intelligence artificielle, on peut pour ainsi dire googler de manière beaucoup plus précise, car l’IA comprend ce que tu veux savoir. Dans le contexte et le langage que tu utilises.

Que ce soit par écrit ou par la voix. Tu peux lui dire par chat vocal ce que tu veux savoir et tu économises aussi du temps de recherche et de navigation.

Je n’aborde que brièvement ce point. Ce premier article a pour but de te faire découvrir l’intelligence artificielle pour les débutants en partant de zéro.

Il existe de nombreuses possibilités d’utiliser le modèle pour soi-même dès maintenant dans le domaine privé. Il en va de même dans le domaine professionnel, même si ton employeur n’en est encore qu’aux prémices de la mise en place d’une stratégie d’IA.

Voici quelques exemples choisis, mais ce qui compte avant tout, c’est l’attitude de base.

Dans le domaine purement professionnel, elle t’aidera déjà à faire ce que tu fais beaucoup plus rapidement et plus facilement. Avec le temps, cela s’étendra à tous les domaines de travail.

Par exemple, si tu travailles dans la transformation. Alors, il arrivera un moment où Automation te déchargera de tout le travail lourd et fatigant et où tu contrôleras le déroulement et les produits.

Dans le cas d’une tâche sur l’ordinateur, on peut dire qu’elle se charge de te transférer les données entre les programmes, de pré-trier les e-mails, de faire ton classement et autres.

Si tu travailles dans la publicité, l’IA générative t’aidera à créer des images ou des textes .

L’intelligence artificielle fait déjà son entrée dans l’espace privé et ce domaine va s’étendre. Pour te donner quelques exemples simples.

Une assistante qui coordonne tes rendez-vous et te rappelle tes rendez-vous médicaux. Qui recherche des informations importantes pour toi dans des dossiers.

Les agences de voyage testent actuellement des IA qui te proposent des offres de vacances individuelles parfaitement adaptées sur la base de tes voyages précédents et de tes souhaits.

Si nous parlons du thème très actuel des vacances. Une application qui rassemble tes photos de vacances, les assemble en vidéos ou corrige les fautes d’optique et les flous de bougé.

Là aussi, il y aura plus d’offres et beaucoup plus de possibilités.

Pour finir, quelques petits termes pour ta compréhension :

Le chatbot est tout simplement une mini-IA placée à un endroit précis dans un but précis.

Par exemple, pour te guider en tant que client sur un site web, pour répondre à tes questions sur des produits ou pour prendre des messages.

Dans l’application générale, c’est un petit compagnon pour simplifier l’expérience client. Certains se manifestent également lorsque tu mets en pause le processus de commande dans le store.

Au-delà de cette fonction, il existe de nombreuses autres applications de ces petits compagnons.

Si tu t’intéresses de plus près à la fonction, tu remarqueras toujours des restrictions de responsabilité, appelées disclaimer. Le texte unanime indique qu’il ne faut pas se fier complètement aux réponses et qu’il faut toujours les vérifier.

La raison de ces textes est notamment l’hallucination. Ce terme désigne par exemple des faits erronés et des détails absurdes.

Tu dois comprendre qu’un tel modèle n’a encore aucun lien ou accès au monde réel.

Vivre une situation et en faire l’expérience dans la réalité n’est pas possible pour la technologie. Elle ne peut donc se référer qu’à ses données, par exemple à l’aide d’études de cas. Comme les enfants, elles apprennent les bases du monde mais sans s’y référer.

Mais nous savons tous que décrire une situation est différent de la vivre.

En outre, il se peut que la demande spécifique n’aboutisse pas à une correspondance avec les données de formation. Qu’il n’y a pas de textes et de questions à choix multiples sur ces sujets, que quelque chose a été mal reporté dans un modèle incorrect ou d’autres raisons.

L’hallucination nous montre, à mon avis, la limite de la technologie, que nous ne devons pas négliger, même avec enthousiasme.

La PNL est un élément de l’interaction linguistique et de la capacité à comprendre d’abord le langage parlé par l’homme. De même, elle est capable de le restituer de manière à ce que la personne se sente à l’aise dans la communication.

En termes simples, il doit imiter le langage naturel et le déroulement du langage de l’homme. (4)

Un mot qui sonne étrangement pour nous, germanophones, mais qui désigne un processus que nous faisons sans cesse dans notre rapport à la technologie.

Une demande que tu fais à un outil est un prompt. Qu’elle soit écrite ou verbale.

Tu peux t’imaginer que dans l’utilisation des nouveaux systèmes, le prompting est un facteur très important. C’est pourquoi les initiés continuent de l’affiner et de l’améliorer.

En effet, ta demande a un but précis.

Explique-lui exactement ce que tu cherches et dans quelles circonstances. Mieux tu décriras la situation, meilleur sera ton résultat final. (5)

Avec le temps, tu trouveras tes propres meilleures pratiques et tu te constitueras ton propre portfolio et, pour toi, ton guide ultime dans ce nouveau monde.

Merci pour tes commentaires !

Salutations

Florian

PS : Ce texte n’a pas été généré. Je l’ai rédigé à partir de mon expérience.